任侃,他的研究方向有什么变化？

任侃，他的人生轨迹怎么就拐了个弯？

哎，说真的，刚看到“任侃，他的研究方向有什么变化？”这个标题的时候，我第一反应是：这谁啊？

我翻了翻资料，才知道原来任侃是上海科技大学的助理教授，而且还是微软亚洲研究院出来的“大牛”！我顿时就来了兴趣，这可是我这种“吃瓜群众”最爱的八卦素材啊！

听说任侃博士原本主要研究的是数据挖掘和机器学习，尤其是在时空数据建模和自监督学习方面颇有建树。 嗯哼，听起来就很厉害的样子！

不过，我发现他最近好像有点“不务正业”了。 他跑去研究计算机视觉和机器学习，还跑去研究强化学习和推荐系统。

等等，这都什么跟什么啊？ 他不是应该继续研究数据挖掘和机器学习吗？怎么突然就跑去研究其他领域了呢？

我带着满腹的问，仔细研究了一下任侃的“履历”。

原来，任侃博士在微软亚洲研究院的时候，主要研究的是计算广告和推荐系统。 后来他加入了上海科技大学，就开始研究计算机视觉和机器学习了。

看来，任侃博士的研究方向变化，并不是突然“心血来潮”的决定，而是他自身发展和时代趋势的必然结果。

我甚至可以脑补一下任侃博士的内心os：

“哎，以前在微软亚洲研究院的时候，天天研究算法，做推荐系统，感觉自己就像个“机器”，每天只知道刷数据、写代码。 后来到了上海科技大学，突然就发现了新的天地。 我可以和学生们一起研究计算机视觉，可以研究机器学习，还可以研究人工智能，这感觉太棒了！”

好吧，我承认我可能有点“过度解读”了，但这不影响我对此事的好奇心。

我决定做一个“严肃”的来分析一下任侃博士的研究方向变化：

当然，这也仅仅是我的猜测，任侃博士真正的研究方向变化，可能还有很多其他的原因。

不过，不管是什么原因，我相信任侃博士一定会继续在学术领域做出更大的贡献！

我想问问大家，你们觉得任侃博士的研究方向变化是“不务正业”还是“更上一层楼”？

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