兖州煤业股吧

今天跟大家伙儿聊聊我最近折腾的“兖州煤业股”这事儿，纯属个人实践记录，没啥高深理论，大家就当听个乐呵。

话说前段时间，我对煤炭板块有点兴趣，想看看市场对兖州煤业这股票的看法，就琢磨着去股看看。结果发现信息挺杂乱，想快速解点有用的东西还真不容易。这一下就激起我的好奇心，寻思着能不能自己做点把股里的信息稍微整理整理，方便自己也方便大家。

我得把数据搞下来。这年头，爬虫技术也算是个基础技能，我就用Python写个简单的爬虫，专门爬取东方财富网兖州煤业股里的帖子。一开始爬的时候，各种问题，网页结构变化、反爬机制等等，搞得我头大。不过还一点点调试，慢慢地把数据给弄下来。主要就是分析网页的HTML结构，找到帖子标题、内容、发帖时间、作者这些关键信息的位置，然后用BeautifulSoup库解析，提取出来。

数据有，接下来就是清洗和整理。股里的帖子，质量参差不齐，广告、无意义的灌水内容很多。我就写个简单的过滤程序，把一些明显的广告和重复的内容给过滤掉。然后，对剩下的帖子，提取关键词，看看大家都在讨论些这里我用jieba分词，效果还不错，能把一些关键的词语给提取出来，比如“分红”、“煤价”、“业绩”等等。

整理完数据，我就想能不能做个简单的可视化，更直观地看看大家都在关注我用matplotlib库，做几个简单的图表，比如发帖量随时间变化的趋势图，关键词词云等等。从图表里，能明显看到大家对分红比较关注，特别是看到有人提到“每股1.4元分红”和“今年分红是14块钱股价，每股0.77元”的时候，讨论就比较热烈。

这只是个很粗糙的尝试，很多地方还可以改进。比如，可以加入情感分析，看看大家对兖州煤业的情绪是积极还是消极；还可以把股里的信息和其他财经信息结合起来，做更全面的分析。不过对我来说，这回实践主要是熟悉数据爬取、清洗、整理和可视化的流程，也算是小有收获。

总结一下这回的实践过程：

• 第一步：确定目标，爬取东方财富网兖州煤业股的帖子数据。



• 第二步：编写Python爬虫程序，解决网页结构变化和反爬机制的问题。
• 第三步：使用BeautifulSoup库解析HTML，提取帖子关键信息。
• 第四步：编写过滤程序，去除广告和重复内容。
• 第五步：使用jieba分词提取关键词。
• 第六步：使用matplotlib库进行简单可视化，分析股民关注点。

这回折腾，让我对数据分析有更直观的认识。以后有机会，我还想尝试更复杂的数据分析项目，不断提升自己的技能。

顺便说一句，股里的信息仅供参考，投资需谨慎！大家别盲目听信股里的言论，要有自己的判断。