我们都想做出爆文,那么多少阅读量算是爆文呢?

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我们都想做出爆文,那么多少阅读量算是爆文呢?

账号的粉丝体量不同,对爆文的定义也就不一样。

我们都想做出爆文,那么多少阅读量算是爆文呢?

对于一个刚做的新账号,一千、一万的浏览量就可以称为大爆文了,而对于一个1000万粉丝的账号来说,爆文的要求可能就是阅读量有100万加,甚至是1000万加了。

自媒体文章流量除了与账号粉丝体量不一样,还与话题热度、标题、封面等有关。话题热度高,文章流量就会高,标题拟的好,文章流量就会大,封面吸引人,读者打开率就高。但是深层次的原因除了这些,还有以下几点。

(1)浏览量与领域有关

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我们得承认,有一些领域的文章,确实只有懂的人才看得懂,比如说一些大公司做出来的财报,或者是财经领域的文章,科技领域的文章,行外人很少会看的,从事这个行业,并对这个感兴趣的人又不多。因此,这类文章即便你写的再好,选题再好,在流量上可能依旧比不上一般普罗大众喜欢的娱乐领域、生活常识、养生类的文章。

像财经和科技领域这些账号,他们的普遍流量不高,有的只能做到几千几万的阅读量,你不能就此断定他们的文章不是好的文章或者爆文,因为他们的领域不是所有人都涉及到的。所以在那自媒体平台,他的平台收益(1万阅读量以下的广告收益),单价也会比普通的娱乐领域和社会领域的单价要高很多,这就是我们影响流量的重要因素,浏览量跟领域有关。

(2)浏览量与需求量有关

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其实在自媒体平台上,写作人和浏览者是供需关系。

比如说娱乐领域的进文数量很大,而需求的人却不多时,你的展现量自然就低了。再比如说历史领域的进文数量很少,但是需求量很大,对历史领域感兴趣的人很多,那它的展现量就自然大起来了。所以大家可以明白,浏览量与需求量有关,市场上现在做娱乐领域账号的人和做体育账号的。人很多,但是看的人数是固定的,发文的人,却在不断的增加,做领域,娱乐领域账号的人很多,所以这类文章的展现量就少了。

(3)深度>专属>原创

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好的文章,首先会得到机器的识别,去同质化后的文章会有展现,但是原创文章、专属报道、深度文章,每个级别文章的展现量都是不一样的。首先,我们来看一下每个词的意思。

原创文章:原创文章起步的查重率是百分之70以上,不能有其他抄袭,为原创个人观点内容要超百分之70。文章是没有营销限制的,软文硬文活动,信息平台认为是不具有可读性的

专属文章:平台以创作、栏目、文章、活动、文章等形式向优质自媒体人平台签约,自媒体人约稿并签订专属的协议,这个是要求专属,而且现在只是机器人的评判,所以平台要求文章必须是百分之100原创作品,人人都有机会与平台签约。专属文章类是平台栏目约稿,收益也是很高的。

深度文章:单篇文章的文字不少于2000字,文章包含比较独特的观点和独到的见解,文章主旨有逻辑,文章结构清晰,论述观点的语言要有知识性、深层性、深层次性,让人读了以后有收获或者感悟。区别于碎片化阅读,有比较强的专业性,比如垂直领域,比如育儿,更加深层次的育儿知识,比如热点社评、文化、艺术冷知识等。高质量文章:文章字数不低于1000字,图集类不低于八幅。文章具有可读性,有一定的传播性,让读者在一定时间内阅读能获得知识。文章具有一些热度、话题性、时效性等。

堆砌关键词:平台是不提倡文章大量出现关键词的,长期做一些关键词很容易被机器判定出来,从而给你的文章降权。一些文章中的敏感词,时政、本地的突发新闻等都很容易被下线,更不要说展现了。

用户标签:系统对文章标签化识别的同时,也会对C端(面向终端用户或者消费者的产品)的每个用户进行标签匹配,也就是用户的基础标签,比如客户的年龄、地域、年龄、兴趣、话题等。

每一个用户画像包括用户的职业、爱好、人口分布、主要来源等,这就是基础标签、深层信息以及深层的挖掘,包括用户的点击、浏览、行为、信息、收藏、分享、打赏等,包括预测,从淘宝平台和UC平台,根据淘宝的数据化分析,一点资讯是用户说什么就准备什么,头条是用户看什么就推什么。这些大数据的分析,让用户的画像更加立体。

标签以外的干预:在文章没有违禁的情况下,展现系统会对用户标签与文章标签进行匹配,特殊的文章会有策略性和人工性的干预。

什么是策略性干预?

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对每一个自媒体账号的综合质量进行整体的评估,评估内容包括更新频率、发文数量、阅读完成率、用户互动活跃等指标。账号综合指标质量很高,展现就会高。坚持不断跟提升用户互动就是基于这个原因,因为它会影响展现。

什么是人工干预?

我们都想做出爆文,那么多少阅读量算是爆文呢?

就是把你的文章进行专题的编辑和干预,如果违反了平台国家等方面的规定,可能会直接被下线或者封号。

自媒体是以人工编辑的机器算法结合的模式做内容分发的,其中大约百分之70的长尾流量掌握在算法手中,百分之30的头部流量掌握在编辑的手中,特别是在涉及内容导向和价值观的领域里。当然,这只是一个模型数据,更多的时候两者是结合在一起的,编辑会在重大事件突发时做出人工强运营,并人工制定干预。基本逻辑是特大事件全干预,重大事件强干预,一般事件半干预,长尾垂直不干预。

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