随着大数据产业的蓬勃发展，对大数据人才的需求日益增长，急需建立完善的职业技能评价体系。2020年12月31日，经国务院职业教育工作部际联席会议审议，由广东泰迪智能科技股份有限公司（以下简称“泰迪智能科技”）申报的“大数据应用开发（Python）”职业技能等级证书成功入选第四批职业技能等级证书试点名单。日前，“大数据应用开发（Python）”职业技能等级证书已开放面向社会人员招生。
泰迪智能科技作为教育部第四批职业教育培训评价组织，参与定制大数据应用开发（Python）1+X 职业技能等级标准制定，面向计算机相关专业学生、数据相关岗位从业者等进行培训，从平台搭建、大数据采集、大数据处理与存储、大数据分析挖掘、大数据可视化方向开展，让参训人员达到大数据分析师、大数据挖掘工程师、数据可视化工程师、爬虫工程师等职业岗位的基础标准。
什么是1+X职业技能等级证书？
“1”= 学历证书，代表专业，即学历、毕业
“X”= 若干职业技能等级证书，是根据自己能力、爱好、选择若干个职业技能。职业技能等级证书是毕业生、社会成员职业技能水平的凭证，反映职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力。
证书面向
例：持有“1+X 大数据应用开发(Python)”中级职业技能等级证书，表明学员具备以下类型的工作能力：
1. 数据分析相关岗位：数据分析师: 负责数据收集、清洗、分析和可视化，为业务决策提供数据支持。商业分析师: 利用数据分析技术，进行市场调研、用户行为分析等，为企业制定营销策略。数据挖掘工程师: 使用机器学习算法，从海量数据中挖掘有价值的信息，发现数据规律。算法工程师: 设计和开发数据分析算法，优化算法性能，提升数据分析效率。
2. 数据开发相关岗位：数据工程师: 负责数据平台的搭建和维护，进行数据采集、存储和加工。大数据开发工程师: 使用Python等编程语言开发大数据应用，例如数据仓库、数据湖等。爬虫工程师: 使用Python编写爬虫程序，从网络获取数据。
3. 数据可视化相关岗位：数据可视化工程师: 使用可视化工具和技术，将数据分析结果以图表、仪表盘等形式呈现，方便用户理解。前端工程师: 负责数据可视化界面的设计和开发。
4. 其他相关岗位：人工智能工程师: 利用Python进行人工智能算法开发，例如自然语言处理、图像识别、 语音识别等。深度学习工程师: 使用Python进行深度学习模型开发，例如神经网络、卷积神经网络等。金融科技工程师: 将大数据技术应用于金融领域，例如风险控制、精准营销等。智慧城市工程师: 将大数据技术应用于城市管理，例如交通管理、环境监测等。
考证培训资源取证教学采用“1+X标准配套教材+线上教学平台+模拟考试”的形式。标准配套教材由人民邮电出版社出版。
初级/中级/高级配套：
考试流程
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