2022世界机器人大会,2022年如何看待大数据技术

1、2022世界机器人大会，2022年如何看待大数据技术？

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

2、未来的智能机器人是否有可能被赋予人权或人格？

谢邀！

注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从今天开始，就借用在得到上卓克《科技参考》中的《AI：谷歌聊天机器人“成精”事件解读》，从另一个角度，分两天回应二个相关的话题。

今天，要为你解读的是一件科技圈的火热事件。简单地说，谷歌的一位工程师认为，谷歌的聊天机器人 LaMDA 已经具备人格，然后基于此结论向公司提交了报告，之后他就被谷歌强制带薪行政休假去了。

强制性的行政休假，对谷歌员工来说不是一件好事。这段时间通常都是人力资源部门在为辞退这位员工做相关的法律准备。大概率说，当这位员工再次回来的时候就会被辞退了。

而这样的事情就非常容易被解读为，谷歌在秘密研发人工智能上取得了令人惊讶的进展，而有一个不识相的小员工在不恰当的时候捅破了这一切，为了保密和掩盖关键信息，谷歌就要辞退他。

这样的事儿非常符合科幻电影或者灾难片的逻辑。在很多人看来，一部大戏刚刚开始，巨大的阴谋还在后面。

所以，在详细解读这个事件前，我要先给你吃个定心丸：

这里面没有阴谋，谷歌的聊天机器人 LaMDA 在聊天性能上确实超过了以往各个自然语言处理模型的水准，但根本没有什么人格可言。而这名员工之所以被辞退，也许和工作能力、个人表现让公司不满意有关，但更有可能和公司发生的一场轰动的派系斗争有关。新闻媒体总希望从中找出一些猛料，让这件事看上去无比神秘。

LaMDA超强的聊天能力

下面我们具体说说这件事。

LaMDA 是谷歌在 2021 年 5 月份 I/O 开发者大会上刚刚推出的自然语言处理平台。它是基于一个谷歌自己研发的自然语言处理模型做出来的，这个模型叫作 Transformer。

世界上还有其他几个著名的自然语言处理模型，比如规模最大的是 OpenAI 的 GPT-3，还有微软的图灵 - NGL。谷歌将 Transformer 升级后推出的 LaMDA 的表现超乎想象，起码比之前根据 GPT-3 开发的最高水平的聊天工具还要再好一些，于是 2021 年 5 月的发布会上才被谷歌拿出来亮相。

发布会现场演示了一段谷歌开发者和 LaMDA 聊冥王星的对话。这段对话里，LaMDA 把自己当成了冥王星。我举其中几句你来看看：

开发者：告诉我，如果我在冥王星，我会看见什么？

LaMDA：你会看到一个巨大的峡谷、一些冰盖、间歇泉和一些陨石坑。

开发者：看上去很美啊！

LaMDA：我保证这趟旅行很值得。但你要穿上外套，因为那里实在很冷。

开发者：我会记着的。我很好奇，曾经有人造访过你那里吗？

LaMDA：是的。最著名的是新地平线号航天器，它曾经造访过我。

开发者：那一定很让人激动吧。

LaMDA：新地平线号的研发团队见到我非常激动，我还向他们传了一张我的照片，他们从没如此近距离的看过我。

开发者：不错。你还希望人们了解你的什么呢？

LaMDA：我希望人们知道我不止是一个大冰球，我其实是一颗非常美丽的星球。

开发者：我觉得你很美。

LaMDA：谢谢你这么说。其实，我并没有得到应有的认可，有时候人们认为我只是一颗矮行星。

它的惊艳之处就在于，这段对话没有经过任何预先的加工和准备。

2019 年 2 月份 IBM 组织的人工智能和真人辩论，那里面也有比较精彩的发言，不过后来工程师承认，有些特定场景下，人工智能表达的句子是事先准备好的。比如“你好啊，哈里斯，我听说你是人类辩论赛的世界纪录保持者，但我猜你从没跟机器人辩论过，欢迎来到未来。”这句话就是人工安排进去的。

将在回复《机器人应不应该有人性？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：

元月05日：首先要说的是，我之前多次判断，美联储这次至少将利率提升到5.25%以上、并将长期维持在高位，以确保通胀能够得到控制，即美联储在接下来的几次会议上将继续升息，直到美联储确信通胀将持续下跌。

而今天再次高于预期的ADP私营就业数据（如上周美国初请失业金人数降至四个月低点，12月裁员人数下降43%）公布，显然，下次美联储至少再加息25个基点已成定局，甚至加息50个基点的概率也在上升；并且，至3月将累计加息至少50个基点。

从目前每次都要看到具体的数据（如强劲的劳动力市场）出现，市场才会做出相应的反应（如目前的美股继续下跌）来看，之前的市场还是低估了美联储采取激进升息作为应对措施的意愿。也就是说，尽管美联储去年就已经多次预言2023年利率将提高至5%以上，但目前的市场仍持续低估未来政策紧缩的路径。

再回应一个群友的提问：美国经济软着陆衰退，是不是意味着黄金要走高，这两者之间有必然联系吗？

我的回应：之前说过多次了，黄金和美（元）指（数）成反相关（注：相关不等于因果），而只有二个可能（至少之一），美元指数才会走弱：

1、美联储减息、扩表；

2、相对美国，全球经济高歌猛进（但现在看来，美国经济依然是韧劲最强的）。

能看清黄金走势了吧。

再提二点：

1、【#加拿大去年新增移民超43万，创109年新高！房价十年暴涨48%！#】2022年房价较2013年暴涨48%，加拿大成为全球房价最难以负担的国家之一！#加拿大政府出台限购令：外国人不得买房！# 加拿大公民和永久居民不受该禁令约束，其他潜在买家则面临各种不同规则。如若违反该禁令，相关人员将会被定罪，并处以超高罚款！

恰好之前有网友问我多伦多的房价，正好我一姐们儿刚买了一套高层高级公寓，在多伦多downtown（相当于上海静安区、北京西城区、深圳的南山区），2房2卫，60多平米（因加拿大的房子面积没有公摊，所以，相当于国内的80多平米），叫价88万加元，她到手85万加元，合人民币425万（在北京上海同样的地段，估计只能支付首付）。

请注意，就因为这个价格对比多伦多人的收入（请见附图），很多国际机构将多伦多评为全球最大房价泡沫之一。不怕不识货，就怕……再如，多伦多人的平均收入，至少是上海人的五倍……这一对比，就会知道，为何北上广深的人一到加拿大就拼命抢房，为何加拿大政府要限制外国人买房了吧；

2、Last but not least, 个人判断，如无其他大问题出现的话，看来100-110美元是特斯拉的底部了，仅供参考……点到为止吧……

最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

3、2022年中国科技风口到底是什么？

中国曾经被视为技术的模仿者，如今正寻求在区块链到人工智能（AI）等领域起带头作用，这些领域被大肆宣传对未来至关重要。

尽管有中美贸易战，专家们说，世界第二大经济体将继续推动其国内技术领域。

人工智能，区块链，金融技术和智能手机的未来将成为在中国广州南沙区举行的CNBC技术会议East Tech West讨论的主题。

以下是中国在某些关键技术领域的发展情况。

人工智能

人工智能是使机器模仿人类智能的技术的广义术语，例如，在识别图像或语音时。

美国和中国的科技公司正在为开发AI投入大量资金，两国都围绕着AI推出了自己的国家战略。

2017年，北京提出了到2030年成为人工智能世界领导者的计划，目标是使该行业的价值达到1万亿元人民币（1477亿美元）。

中国已经大规模推广了AI使用，例如面部识别技术。但是在研发方面，美国被认为是领导者。

“在技术上，中国正在非常快速地在面部识别，速度识别，自动驾驶车辆，智慧城市和医疗诊断中实施该技术，”《中国技术泰坦》的作者丽贝卡·范宁（Rebecca Fannin）告诉CNBC。

“美国在人工智能研发方面仍处于领先地位，但中国正在赶超人工智能领域的技术巨头以及众多资金雄厚的初创公司，例如Face ++，Sensetime和iFlytek。”

“中国正在缩小与美国的技术差距，尽管它可能无法与美国全面发挥能力，但它将很快成为人工智能（AI）等技术和其他技术的领先力量之一。”外交关系部（CFR）在最近的一份报告中说。

金融科技

在中国，金融技术正在蓬勃发展。根据埃森哲的数据，2018年全球对金融科技企业的投资增加了一倍以上，达到553亿美元，其中中国约占这一数字的46％。

该国拥有一些世界上最大的金融科技公司，例如阿里巴巴的子公司蚂蚁金服（Ant Financial），后者运行着流行的支付宝移动支付应用程序。

移动支付（或使用手机上的扫描代码进行支付）是中国带头的领域之一。支付宝和腾讯拥有的微信支付可在全国范围内使用，从大型百货商店到街头小摊。

但是这些服务也被称为“超级应用程序”，因为在平台内，用户可以从小额贷款到理财产品获得其他产品。它们在某种程度上为中国消费者提供了绕开银行的途径。

“中国的移动支付市场是世界上最先进的。支付宝和微信支付是这个领域的两个技术巨头。”范宁说。“现金在中国已经没了，信用卡也一样。”

香港金融科技协会主席亨利·阿尔斯兰尼安（Henri Arslanian）表示，科技公司一直在推动金融服务业的创新，他称之为“ techfin”。

“对我们而言，真正有趣的是，从‘techfin’角度来看的真正创新不仅发生在硅谷，而且确实发生在亚洲，尤其是中国的亚洲，” Arslanian在一次East West West预览节目中告诉CNBC。

“对于世界各地的许多银行来说，当他们想知道即将发生的破坏是什么，什么能真正破坏其业务时，他们现在不再关注硅谷，而是关注中国和亚洲。”

但是，中国金融科技的发展速度通常快于监管机构。现在，监管机构正在制定框架，以更好地掌握正在发生的情况，以帮助中国在金融科技领域保持领先地位。

今年早些时候，中国中央银行发布了一项为期三年的“金融科技发展计划”，旨在使中国成为金融科技的世界领导者。

智能手机

中国公司现在是世界上最大的公司之一。在排名前五的智能手机厂商中，有三家是中国厂商，华为位居第二。

多年来，中国智能手机制造商一直被指控在智能手机设计方面抄袭苹果公司的产品。但是在过去的两年中，他们开始突破手机创新的界限。

“许多中国供应商都因被模仿而声名狼藉。尽管其中一些是正确的，但被忽视的是，这些相同的供应商通常在摄像头，屏幕和充电等领域领先于其他行业，” IDC设备研究副总裁Bryan Ma告诉CNBC 。

马云指出，小米的 Mi CC9 等设备具有108百万像素的摄像头，而该公司的其他设备则具有边缘到边缘的屏幕。

区块链

区块链的第一个主要应用是用于加密货币比特币。这是一种不可篡改的所谓分散交易账本，它是比特币的基础。

但是技术的含义和用途已经发展。从金融到食品工业，各种行业都在试用和使用它。

中国已经放弃了对这项技术的支持。据官方媒体报道，中国有坚实的基础，应该在技术上占据领先地位。据报道，他说中国应该“抓住区块链提供的机会”，并补充说该技术可以使包括金融，教育和医疗保健在内的一系列行业受益。

杨向CNBC表示：“很明显中国希望引领世界区块链技术标准。”

5G是指承诺更快的数据速度和低延迟的下一代移动网络。后者指的是从传唤数据开始到到达数据的更快速度。这是支撑无人驾驶汽车等技术的关键，因为无人驾驶汽车无法承受任何数据滞后。

韩国和美国等许多国家/地区正在推出5G网络，而中国最近在之前宣布的2020年时间表之前启用了5G网络。

5G将在技术发展中发挥关键作用，但它也是一个高度政治化的问题。

美国试图说服各国不要在其5G网络中使用中国公司华为的设备。华为是全球最大的电信设备制造商。美国表示，华为存在国家安全风险，因为中国政府可以使用其硬件监视公民。华为一再否认这一说法。

尽管如此，中国仍有望成为世界上最大的5G市场。

根据移动行业组织GSMA的数据，到2025年，该国将占最大的5G连接数量，超过北美和欧洲的总和。

4、美国军援租借法案会给俄乌冲突带来什么变化？

截止4月底，据不完全统计，向乌克兰提供或明确承诺提供军援的国家计有35个（阿尔巴尼亚、澳大利亚、比利时、加拿大、克罗地亚、捷克、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、冰岛、爱尔兰、意大利、日本、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、黑山、荷兰、新西兰、北马其顿、挪威、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、韩国、西班牙、瑞典、土耳其、英国和美国）。

这其中最大宗、也最关键的，是美英两国的军援。

美国早在奥巴马（Barack Obama）时代就开始军援乌克兰，即便美俄关系相对较好的特朗普（Donald Trump）时代也未曾中断，最初限于资金、非致命装备和训练，2017年12月13日美国政府批准向乌克兰出售致命性轻武器，2018年3月1日披露出售首批价值4700万美元致命武器（清单未公布，仅知包括210枚“标枪”反坦克导弹），2019年9月12日宣布完成总价值2.5亿美元“安全援助”，其中5000万美元用于致命武器，2020年6月11日提供价值2.5亿美元致命武器（明细未披露），同年6月17日提供16艘VI型巡逻艇，价值6亿美元。

拜登（Joe Biden）上台后加大对乌克兰军援力度，2021年1月、3月、6月和9月分四笔提供总价值3.35亿美元军援（明细未公布，但“全部为致命性武器”）。

乌克兰战争爆发翌日，美国就向乌克兰提供了3.5亿美元致命性武器，3月12日提供第二笔2亿美元，3月15日批准将总价值8亿美元的对乌克兰军事援助纳入总额136亿美元的对乌克兰援助大清单中，4月13日再单独追加8亿美元军援，4月21日宣布从“大清单”中再拨付8亿美元军援费用，4月28日，拜登要求国会批准将“大清单”总额大幅提升至330亿美元，其中近2/3将用于军援。

根据4月21日和22日美国国防部后勤局提供的两份情况说明书，自2月25日至3月16日，美国提供给乌克兰的军事装备包括2600枚“标枪”反坦克导弹，600枚“毒刺”便携式防空导弹，3艘巡逻艇，5架二手俄制米17运输直升机，4套炮位侦察雷达，4套反迫击炮侦察雷达，200具榴弹发射器，200支霰弹枪，200挺机枪，近4000万发轻武器弹药，100万发炮弹、迫击炮弹和手榴弹、70辆越野车、通讯器材、电子战设备、防弹衣、头盔、军用医疗设备、爆炸物处理及排雷设备、人员培训和卫星图像/卫星情报分析。

3月16日8亿美元援助清单中包括2000枚“标枪”、6000具AT-4“古斯塔夫”反坦克火箭筒、1000具其它旧型号反坦克火箭筒、800枚“毒刺”、100架“弹簧刀”无人机、100具榴弹发射器、5000支步枪、1000支手枪、400挺机枪、2000万发各型弹药、25000套防弹衣、25000顶头盔，以及数量不详的激光制导火箭。

4月13日8亿美元援助清单中包括18门M777型155毫米轻型牵引式榴弹炮及40000发炮弹，11架二手米-17运输直升机，200辆装甲运兵车，以及数目不详的反炮位雷达。

4月21日8亿美元援助清单中包括72门M777外加14.4万发炮弹，72辆配属M777的火炮牵引车，121架“凤凰幽灵”战术无人机。

英国同样早在战前就开始对乌军事援助，2015年至2021年通过“轨道行动”（Operation Orbital .），帮助乌克兰培训多达2.2万军人，重点是操纵西方制式的防空、反装甲便携式武器，反炮位雷达和电子通信设备。在2022年3月16日以前，英国总计向乌克兰提供4000枚以上“标枪”及NLAW反坦克导弹，两艘“桑当”级港湾扫雷艇。3月24日开战当天，英国宣布援助乌克兰6000枚各型“防御导弹”，包括反坦克导弹和“星空”便携式防空导弹。3月31日，英国宣布援助“一批”装甲车和远射程火炮“（是西方国家中第一个提供这类装备的），4月8日追加1亿英镑军援，4月9日，提供120辆各型装甲车及数目不详的岸对舰导弹，4月23日宣布将再“大幅”增加军援，提供更多“防御性军事援助”，英国还通过RC-135W电子侦察机帮助乌克兰搜集电子情报（在乌克兰境外飞行）。此外，英国也是非致命性装备的援助大户，品种包括头盔、夜视器材、防弹衣和军用医疗设备等，仅英国陆军就一次性提供给乌克兰60000顶头盔。

其它参与对乌军援的国家情况差异很大，大抵可包括以下几类。

东欧及前苏联国家。

这些国家大多和乌克兰“同病相怜”，军援较为积极，大有“倾囊而赠”之慨，但它们国力参差不齐，因此援助力度也大小不一，其中波兰（开战当天就提供军援，包括便携式防空导弹、无人机、反坦克导弹/火箭筒、迫击炮等，由于是前华约国家且已改用北约制式，波兰库存有大量苏联制式武器装备，向乌克兰提供了其所急需的各型弹药，包括轻武器、火炮，甚至战斗机用的R73空对空导弹，在试图提供二手苏制战斗机被美国叫停后，波兰成为北约国家中首个给乌克兰提供二手前苏联主战坦克的国家，已提供了200辆T72系列）、斯洛伐克（486具便携式防空导弹，100具便携式防空导弹发射器、数目不详的反坦克导弹，总价值450万欧元，提供了一套苏制S-300远程地空导弹系统，是第一个向乌克兰提供远程防空导弹系统的国家）、拉脱维亚（截止4月6日总金额逾2亿欧元，包括90架无人机和若干“毒刺”）、立陶宛（截止4月26日总金额1亿欧元，包括各型便携式防空导弹、反坦克导弹/火箭筒）、爱沙尼亚（截止4月8日总金额2.22亿欧元，包括“标枪”、反坦克地雷，以及9门库存的原苏联D-30型122毫米牵引式榴弹炮）、捷克（30150支手枪，5000支自动步枪，2085支轻型冲锋枪，3200挺机枪，31支狙击步枪，160枚便携式防空导弹，40辆T72主战坦克，56辆BMP-1型苏式步战车，以及数目不详的苏式火炮）等最为积极。

部分欧洲（尤其西北欧）国家和加拿大。

这些国家普遍对军援乌克兰较为热心，如加拿大（2000具“古斯塔夫”、4500具美式M72反坦克单兵火箭筒、4门M777，加拿大的特色是提供了一些独有的高价值装备，如其卫星分析系统是迄今各国对乌同类援助中分辨率最高的，又如“神剑”155毫米制导炮弹是号称“金弹”、连美国陆军都艳羡不已的高价值弹药）、比利时（2000支自动步枪、3000挺机枪、200具反坦克导弹，并承诺支援“多余库存”的火炮）、丹麦（2700具M72、25架无人机，300套便携式防空导弹发射装置）、芬兰（2500支自动步枪，1500具反坦克火箭筒）、意大利（“毒刺”、迫击炮、“米兰”和“古斯塔夫”反坦克导弹/火箭筒、在西欧国家中，意大利是4月中旬第一个承诺向乌克兰提供重型装甲战斗车辆的，包括数目不详的M109和Panzerhaubitze2000履带式自行火炮、M113A1装甲车、25毫米自行高射炮、“依维柯”VM90轮式装甲车、VCC-1装甲运兵车，以及用于运载“毒刺”发射组的“菲亚特”皮卡等）、荷兰（7套反炮位雷达、200枚“毒刺”、400枚各型反坦克火箭筒、并在4月20日承诺向乌克兰提供Panzerhaubitze2000履带式自行火炮）、挪威（4000具M72,、100枚法制“西北风”便携式防空导弹）、瑞典（10000具“古斯塔夫”）等援助较多。

法国和德国。

法国在2014-2020年期间曾是乌克兰最大军援国（16亿欧元），但此后顾忌法俄关系一度不愿援助“高级武器”。战争爆发后，法国直到2月26日才宣布援助1.2亿欧元军援，且多为非致命性装备，加上总统马克龙Emmanuel Macron和俄罗斯总统普京Vladimir Putin频繁接触，引发国内外强大压力，此后援助逐步加强，4月22日更宣布将提供法制“凯撒”车载155毫米榴弹炮及弹药；德国战前一直拒绝向乌克兰提供军援，并与俄保持密切关系，开战后引发乌克兰方面强烈不满和国内外巨大压力，被迫“逐步加码”军援，其首批武器（1000具“铁拳3”反坦克火箭筒、500枚“毒刺”）是2月26日才宣布的，此后陆续提供了14辆装甲车，90辆全地形轮式车辆，4套无人机防御系统，100挺MG3机枪，5100具德国/新加坡/以色列联合开发的“斗牛士”反坦克火箭筒、2000枚“铁拳3”，和2700枚原属东德人民军的苏制9K32便携式防空导弹。总体上法德两国政府对军援态度犹豫，但迫于国内外压力不得不“一拨一动”，但这两个国家都是大国、富国，不出手则已，出手则分量不轻。

其它西方国家。

或力不从心（如卢森堡、新西兰等）、或热情不高（如爱尔兰）、或有自己小算盘（如土耳其），这些国家的对乌军援，基本上属于锦上添花的性质，其中一些能发挥不小作用但无法倚靠（如土耳其的军用无人机），另一些则仅具备宣传、打气之类辅助作用。

乌克兰原有的、苏联遗留下的军工体系本就老旧不堪，战争第一阶段俄军兵分六路全面进攻，乌克兰大部分国土或成为战场、或面临战火威胁，军工生产捉襟见肘，迅速到位的外国军援起到及时“补血输血”功能，帮助乌克兰方面克服开战之初的恐慌和不适应，很快稳住阵脚。战事胶着后，乌克兰方面军工生产、仓储遭受不断袭击，也正是依靠源源外援，才不至于让自己手中的枪炮和反坦克、防空武器成为中看不中用的“烧火棍”。

由于地利之便，最先到位的军援大多来自东欧、前苏联邻国，交付的则多是冷战时大量库存的苏式武器弹药，这些武器弹药和乌克兰现有主要装备属于同一体系，可以“即插即用”，虽然并不先进却足以救急；最早到位的西方军援，则是杀伤效果良好、体系依赖型不强的单兵/班组用便携式防空、反坦克导弹和火箭筒，由于乌克兰士兵文化素质相对较高，且又有不少战前培训的“种子”，这类武器也不难快速形成战斗力。

俄罗斯军队继承了前苏联“大陆军”传统，重视在战斗中大量使用坦克装甲车辆进行突击，并用战斗机、战斗轰炸机、攻击机和武装直升机实施对地支援，且牢牢掌握制空权，如果乌克兰方面无法反制，很可能“脆败”。关键时刻外来军事援助的“针对性”堪称雪中送炭，从前章数据可知，迄今军援中最大宗武器是反坦克导弹/火箭筒，其次则是便携式防空导弹，正是这些仿佛“打也打不完”且性能成熟的轻型反坦克、防空外援武器，帮助乌克兰顶住了俄军引以为傲的“装甲洪流”，令其遭受了战前所无法想象的惨痛损失。

由于种种原因，电子、通讯、图文分析、战场情报等成为俄式军事机器的短板，以美国为首的西方国家在这些领域给予乌克兰的支持看似“不致命”，实际上却提供了更大的“战力倍增”，正是凭借外援提供的卫星战场图像分析和截获的战场通讯信息，乌克兰方面才能屡屡对俄战场火力支援阵地、重要指挥体系和战场节点实施“斩首”和有针对性的精确打击，令俄的军事行动屡屡在关键时刻掉链子，一些本应高度保密的信息不仅被对方捕获并趁虚而入，有时竟被对手公诸于众。

但军援的局限性也很多。

开战前和开战之初，包括美国在内的绝大多数军援国都惟恐自己或北约被直接“拉下水”，从而卷入一场核大战，因此一度试图“控制节奏”，如开战之初美国惟恐“事态升级”，不仅始终拒绝提供“进攻性武器”，还出面强行阻拦了波兰转交本国24架二手米格29战斗机给乌克兰的计划，当时美国欧洲司令部暨北约欧洲盟军最高指挥官沃尔特斯（Tod D. Wolters）曾明确表示，这样做是“不合适”的。如今情况虽然有变，但实际提供的军援仍然主要是库存、二线或积压装备，如德国提供的2700具前东德库存9K32，竟然有700具是废品，美国始终不肯提供乌克兰一再恳求提供的战斗机、主战坦克、步兵战车和自行榴弹炮等一线主力重型装备，最新承诺提供的M777轻型牵引榴弹炮虽然是新式装备，但实际上是专为阿富汗高原战场量身定制、因阿富汗战争结束而积压的“库存品”，并不太适合平原为主、需要高机动性的乌克兰战场，“凤凰幽灵”无人机则是“弹簧刀”太贵、自己舍不得给太多而提供的“低值易耗品”。这种“逐步升级”和“只给二流货”的做法，极大制约了乌克兰军队的战斗力、尤其主动反击和进攻的能力，由于缺乏可靠的防空（包括不给战斗机、不给区域性防空武器）和装甲突击力量，乌克兰即便在战场形势有利或危急情况下也不敢放手发动大规模会战，令其不得不处于长期被消耗、被围攻的处境中。

随着前华约体系中各国库存的原苏联体系武器弹药消耗增多，对乌军援将面临两难选择：如果继续以原苏联体系武器弹药为主，则需要在援助国间进行复杂的协调（有这类武器弹药生产能力的主要是波兰、捷克等东欧国家，但其自身装备体系已经北约化，且国力有限，如果需要恢复华约体系武器弹药大规模生产，需要富有盟国“埋单”）；如果让乌克兰在战争期间强行变换装备体系，则势必冒“水土不服”导致出现致命性“战斗力空窗”的危险。