竞价推广,信息流如何和竞价一起做推广

1、竞价推广，信息流如何和竞价一起做推广？

这个可以一起呀！比如你通过百度竞价，再通过今日头条信息流进行推广！只需要开两个户就可以！一个百度竞价户，一个今日头条信息流户就可以了！

这种推广，肯定比单一的推广，曝光率更高，毕竟推广平台多，曝光率肯定就好一些！需要做竞价的，还有信息流推广的话，可以留言，根据产品，给到一些见解

2、竞价推广中如何挖掘精准的长尾关键词？

如何拓展长尾词

1、搜索词报告

通过“搜索词报告”寻找长尾词，这是最重要、也是质量度最高的一个拓展方法。

优势：可通过精准的数据报告确定长尾词的同时，还可以将一些无点击、无转化的词添加到否词里，降低推广成本

2、媒体词包

通过代理商或媒体平台寻找行业“媒体词包”。

优势：词量级大，几十万到几百万不等，非常有利于我们日后工作的开展

劣势：竞价成本高，词包是每个开户人都可以免费获得的，代表有很多商家会购买词包里的关键词，所以竞争力比较大

3、搜索结果词

利用搜索引擎，寻找seo自然结果里的关键词。

优势：质量和流量都较高。Seo选词要比sem选词谨慎严格，一般情况下seo选词需要优化半年到一年不等，才有可能排到首页前几位，所以，比单凭我们想象、未加测试的词，质量度要高很多。

4、下拉词框

通过搜索引擎的“热词框”寻找合适的长尾词。

优势：流量精准，极大程度上表现了用户的现时需求

劣势：热词同时也意味着词的竞价成本很高，因为所有企业都可以使用

5、相关搜索词

通过搜索引擎底部的“相关搜索”进行寻找长尾词。相关搜索，即当热词框里的词点击度不如以往时，就会被归纳到相关搜索里。

优势：增值空间大，而且竞争成本低

6、搜索结果页右侧广告

通过搜索结果页面右侧寻找长尾词。对于右侧广告，搜索引擎一般会显示用户搜索词的相关信息，也有可能是自己的竞争对手。

优势：有利于竞品词的选择

7、问答结果页

通过“问答结果页”寻找关键词。据统计，在问答页找到关键词的转化率要比在搜索页找到关键词的转化率高出30%，可见问答页面的转化率极高。

优势：转化率高

劣势：词较少

8、购物网站结果页

通过“购物网站”寻找长尾词，像淘宝等。这类词的重要程度是和通过seo所找到的词是一样的，经过长期尝试、优化、筛选所得到的最优质结果。举个栗子，像一些淘宝店主，有时可能只是更改几个字就能影响店铺30%的流量，由此可见词的重要性及店主的用心程度

优势：流量精准，极大程度上表现了用户的深层次需求

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3、uc浏览器竞价推广价格多少？

uc浏览器竞价推广，价格是根据关键词和被搜索后所排的位置决定的。

4、巨量千川竞价推广技巧？

1 需要掌握，否则可能会导致推广效果不佳，浪费大量的资金和时间。2 要想获得较好的推广效果，需要注意以下几点：- 选对关键词，关键词质量得高才能吸引用户点击；- 精细化定位，针对不同的用户进行不同的推广；- 优化广告质量，包括标题、描述、图片等，让广告更有吸引力；- 合理设置投放时间和地域，做到针对性投放；- 实时监控和调整投放结果，及时优化推广策略。3 此外，还可以结合SEO推广和社交媒体推广等多种手段，从多个角度提升产品的曝光度和销量。

5、做竞价推广怎么分析用户行为？

1、数据的记录与整理

竞价员新接收一个项目不是立刻开展优化，而是分析之前的数据情况，记录之后要进行一系列维护的数据整合。可以说，数据分析和整理做好对以后的帐户优化有很大的帮助。

举例：除去网站首页外，你的访客更喜欢那个页面、喜欢那种方式的转化通道、通过什么样的渠道进入你的网站，这些数据都需要竞价员在日常工作中进行数据的记录与整理。

一个竞价网站除首页外，还拥有很多的专题页面和内容页。这些页面是否能承载流量取决于流量质量与网站自身构架的良好性，页面体验与流量质量有关。访客意向怎么样，从搜索词就能分析出，包括长尾关键词布局、高转化关键词与品牌词统计，精准的搜索词是竞价转化的利器。所以前期关键词的分析、收集、选择是提高帐户效果的关键。

对于基础的数据进行记录是第一步要做的，但那是热身。需要对具体的数据进行更加细致的分解，看到一个网站日PV 10W，日IP 5W并不能证明太多，我们需要分析更多的维度。例如，着陆页面的跳出率情况，直接流量与总流量对比，端到端的ROI等等。

用户特征分析是指找出各类用户的行为特点。用户特征分析是实施针对性营销的前提条件。例如，通过对各资费档次用户使用特征的比较，获得高资费用户上网的特征，找到目标用户，通过业务引导、资费策略等方式使用户向高资费转移。

关联分析发现关联规则。在用户行为分析中，可以把用户的一种使用习惯和另外的使用习惯进行关联分析，也可以把用户的消费习惯和使用网络习惯进行关联分析，或者把用户的自然属性如年龄、性别、职业与使用网络习惯进行关联分析。

利用分类技术，可以将用户归属为一个特定的类。例如，通过对大量拆机用户分析，得到拆机用户拆机前的上网行为特征，形成拆机用户模型，再通过与该模型对比，对具有类似行为特征的用户发出拆机预警，为营销部门采取客户挽留措施提供依据。

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